Detailinformationen:

CHAnGe: Computational Humanistic Analytics in diGital Environments

Projektlaufzeit: 01.11.2023-31.10.2025

Auftrageber*in: Soma Reality GmbH

Mixed-Reality-Technologien bieten weitreichende Möglichkeiten für innovative und immersive Dienste für Endnutzer*innen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Schulung und Bildung sowie Unterhaltung. Diese Dienste basieren jedoch auf großen Mengen sensibler, personenbezogener Daten. Derzeit stehen keine Mechanismen und allgemeine Prinzipien zur Verfügung, die es Benutzer*innen ermöglichen, die Kontrolle über ihre sensiblen Daten effektiv zu übernehmen, ohne dass Sie sich von den damit verbundenen Diensten abmelden müssen. 

Das Projekt CHAnGE (Computational Humanistic Analytics in diGital Environments) wird ein menschenzentrierte Datenanalysesystem entwickeln, das im Kontext von Mixed Reality-Geräten  beobachtbare Verhaltens- und physiologische Merkmale und zugehörige Interpretationen des menschlichen Zustands bereitstellt, und eine DSGVO-konforme Lösung realisiert, die es Benutzer*innen ermöglicht, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten, beispielsweise durch Zugangskontrolle oder Einwilligungserteilung. Das Projekt bringt auch die MR-Branche voran, indem es Entwickler*innen ermöglicht, Funktionalitäten und Schnittstellen aufzubauen und die Vertrauensbarriere bei der Datennutzung zwischen Unternehmen und Nutzer*innen zu überwinden. 

Das Projekt befindet sich in der Umsetzung einer ganzheitlichen, patientenzentrierten Analyse und Modellierung von Therapiedaten. Es wurde bereits viel Vorarbeit geleistet, insbesondere bei der Validierung, Verarbeitung und Analyse von Sensordaten aus verschiedenen Geräten. Der nächste Schritt ist die Vorbereitung auf groß angelegte Modellierungen und Analysen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Überwachung des Therapiefortschritts über die Zeit und der Bewertung des Beitrags der Patient*innen.
Projekt adressiert Datenschutzbedenken

Die größten Herausforderungen auf dem Weg zum Erfolg von Mixed-Reality-Anwendungen sind Datenschutz und Sicherheit, da die Verwendung moderner Mixed-Reality-Geräte Bedenken hinsichtlich der Datenerfassung und des Datenmissbrauchs aufkommen lässt. Es besteht Unklarheit zwischen der Möglichkeit, die neuesten Mixed-Reality-Geräte für innovative Anwendungen zu nutzen und Datenschutzbedenken hinsichtlich des Umgangs mit sensiblen Informationen. 

Das CHAnGE-Projekt wird hier ansetzen und eine transparente Softwarelösung realisieren, die über Design- und Architekturprinzipien den Benutzern die Entscheidung ermöglichen, welche Daten sie mit welcher Entität teilen möchten. Gleichzeitig werden die Lösungen es Dritten ermöglichen, immersive und datenschutzkonforme Anwendungen auf den verallgemeinerten Verhaltensdaten aufzubauen, die über den MRDAL bereitgestellt werden. Die Innovation der im CHAnGE-Projekt entwickelten Technologie liegt in ihrer Fähigkeit, effektiv die Balance zwischen Datenschutz und Analyse zu gewährleisten. Es nutzt Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre, Einwilligungsverwaltung und robuste Sicherheitsmaßnahmen, um die Einhaltung der DSGVO sicherzustellen und es Unternehmen gleichzeitig zu ermöglichen, aus beobachtbaren Daten wertvolle Erkenntnisse aus beobachtbarem Verhalten und physiologischen Daten abzuleiten. 

Durch die regionale Zusammenarbeit mit dem Startup Soma Reality wird Grundlagenforschung direkt lokal in Wert gesetzt und trägt somit zum gelebten Innovationstransfer bei. 

Detailinformationen:

CHAnGe: Computational Humanistic Analytics in diGital Environments

Projektlaufzeit: 01.11.2023-31.10.2025

Auftrageber*in: Soma Reality GmbH

Mixed-Reality-Technologien bieten weitreichende Möglichkeiten für innovative und immersive Dienste für Endnutzer*innen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Schulung und Bildung sowie Unterhaltung. Diese Dienste basieren jedoch auf großen Mengen sensibler, personenbezogener Daten. Derzeit stehen keine Mechanismen und allgemeine Prinzipien zur Verfügung, die es Benutzer*innen ermöglichen, die Kontrolle über ihre sensiblen Daten effektiv zu übernehmen, ohne dass Sie sich von den damit verbundenen Diensten abmelden müssen. 

Das Projekt CHAnGE (Computational Humanistic Analytics in diGital Environments) wird ein menschenzentrierte Datenanalysesystem entwickeln, das im Kontext von Mixed Reality-Geräten  beobachtbare Verhaltens- und physiologische Merkmale und zugehörige Interpretationen des menschlichen Zustands bereitstellt, und eine DSGVO-konforme Lösung realisiert, die es Benutzer*innen ermöglicht, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten, beispielsweise durch Zugangskontrolle oder Einwilligungserteilung. Das Projekt bringt auch die MR-Branche voran, indem es Entwickler*innen ermöglicht, Funktionalitäten und Schnittstellen aufzubauen und die Vertrauensbarriere bei der Datennutzung zwischen Unternehmen und Nutzer*innen zu überwinden. 

Das Projekt befindet sich in der Umsetzung einer ganzheitlichen, patientenzentrierten Analyse und Modellierung von Therapiedaten. Es wurde bereits viel Vorarbeit geleistet, insbesondere bei der Validierung, Verarbeitung und Analyse von Sensordaten aus verschiedenen Geräten. Der nächste Schritt ist die Vorbereitung auf groß angelegte Modellierungen und Analysen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Überwachung des Therapiefortschritts über die Zeit und der Bewertung des Beitrags der Patient*innen.
Projekt adressiert Datenschutzbedenken

Die größten Herausforderungen auf dem Weg zum Erfolg von Mixed-Reality-Anwendungen sind Datenschutz und Sicherheit, da die Verwendung moderner Mixed-Reality-Geräte Bedenken hinsichtlich der Datenerfassung und des Datenmissbrauchs aufkommen lässt. Es besteht Unklarheit zwischen der Möglichkeit, die neuesten Mixed-Reality-Geräte für innovative Anwendungen zu nutzen und Datenschutzbedenken hinsichtlich des Umgangs mit sensiblen Informationen. 

Das CHAnGE-Projekt wird hier ansetzen und eine transparente Softwarelösung realisieren, die über Design- und Architekturprinzipien den Benutzern die Entscheidung ermöglichen, welche Daten sie mit welcher Entität teilen möchten. Gleichzeitig werden die Lösungen es Dritten ermöglichen, immersive und datenschutzkonforme Anwendungen auf den verallgemeinerten Verhaltensdaten aufzubauen, die über den MRDAL bereitgestellt werden. Die Innovation der im CHAnGE-Projekt entwickelten Technologie liegt in ihrer Fähigkeit, effektiv die Balance zwischen Datenschutz und Analyse zu gewährleisten. Es nutzt Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre, Einwilligungsverwaltung und robuste Sicherheitsmaßnahmen, um die Einhaltung der DSGVO sicherzustellen und es Unternehmen gleichzeitig zu ermöglichen, aus beobachtbaren Daten wertvolle Erkenntnisse aus beobachtbarem Verhalten und physiologischen Daten abzuleiten. 

Durch die regionale Zusammenarbeit mit dem Startup Soma Reality wird Grundlagenforschung direkt lokal in Wert gesetzt und trägt somit zum gelebten Innovationstransfer bei.