Prototyp Details
Prototyp:
Community Detection
Forscher:
Bernhard Göschlberger
Kompetenz:
Data Analytics
Studio:
Data Science / MoKnowLab
Community Detection zur Fiskalen Risikobewertung
Welche Innovationen bietet der Prototyp?
- Die Mehrheit aller Steuersubjekte erfüllt steuerliche und abgabenrechtliche Verpflichtungen. In einem Beispiel auf Echtdaten etwa sind nur 0,6% aller geprüften Subjekte non-compliant. In der Gruppe jener Subjekte, die ein Community-Risiko-Wert über einer bestimmten Schwelle haben, ist dieser Anteil jedoch mehr als dreimal so groß. Zusammen mit anderen Faktoren kann so die Treffsicherheit von Prüfungen erhöht werden:
- Höhere Trefferquote
- Größeres Mehrergebnis bei Prüfungen
- Bei gleichbleibender Prüfintensität
