Mit Open Research Data die Zugänglichkeit von Forschungsergebnissen und Daten im Kampf gegen COVID-19 maximieren.

Der Zugang zu Forschungsdaten ist eine Schlüsselvoraussetzung für gute Wissenschaft und erfolgreiche technologische Entwicklung. Die Anzahl der bestehenden Datensilos, ob offen oder geschlossen, behindert jedoch diesen Zugang zu Forschungsdaten. Während Datensilos für sich genommen wenig Daten speichern, liegt der Wert dieser Datenspeicher darin, dass sie in der Lage sind, Informationen aus vielen dieser Silos zu verbinden, zu aggregieren, zu integrieren, abzubauen und wiederzuverwenden.

Im Zeitalter von Big Data sollte die Anhäufung unerwünschter Datensilos und die isolierte Datenspeicherung vermieden werden, da dies die Fähigkeit, das volle Potenzial von Forschungsdaten auszuschöpfen und eine umfassende Datenanalyse durchzuführen, stark einschränkt.

Die Pandemie zeigt, wie wichtig es ist, ein Umfeld der Offenheit und der gemeinsamen Nutzung zu fördern, um das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen. Die Europäische Kommission hat MANIFESTO gegründet, um die Zugänglichkeit von Forschungsergebnissen im Kampf gegen COVID-19 zu maximieren. Die RSA FG unterzeichnete dieses MANIFESTO, um diese mit der Expertise des Research Studios Data Science zu unterstützen.

Das Ziel muss es sein, Daten für soziale Gesundheit, Gerechtigkeit und Wohlstand nutzen zu können. Daher müssen Forschungsdaten transparent zugänglich sein. Open Research Data umfassen Daten, die die Grundlage wissenschaftlicher Forschungsergebnisse bilden und in ihrer Zugänglichkeit nicht eingeschränkt sind.

Dr. Petr Knoth, Direktor des Research Studio Data Science, sagt dazu:

„Open Research Data sind ein wesentlicher Bestandteil der Forschungsumgebung Open Research Data ermöglichen es anderen, die Ergebnisse anderer zu validieren, zu prüfen, zu reproduzieren und auf ihnen aufzubauen. Sie sollten zur Standardoption für alle öffentlich finanzierte Forschung werden. Darüber hinaus sollten Förderer die Entwicklung von Technologien unterstützen, die die Aggregation, Integration und Nutzung von Daten aus verschiedenen Repositorien ermöglichen, da dies das Potenzial hat, die Arbeit in einer Vielzahl von Forschungsbereichen zu beschleunigen. “