DATA SCIENCE2024-10-14T10:02:10+02:00

Research Studio

Data Science

Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.

Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.

Projekte
Publikationen
Team

Woran wir arbeiten und was wir anbieten können?

Wir begleiten unsere Kund*innen und Partner*innen auf ihrer digitalen Innovationsreise und stehen Ihnen mit unserem Fachwissen zur Seite. Gemeinsam schaffen wir maßgeschneiderte Lösungen für das Wachstum Ihres digitalen Geschäfts.

Beschleunigung von Geschäftsprozessen

  • KI zur Prozessautomatisierung verwenden
  • Maschinelle Lern- und NLP-Werkzeuge implementieren
  • Visuelle Inspektion in Echtzeit

Erstellung digitaler Geschäftslösungen

  • Fortschrittliche digitale Lösungen für Gesundheits-, Patent- und Geschäftsdaten
  • Nutzen und tiefe Einsichten aus Big Data ableiten
  • Die verborgene Kraft (Ihrer) Geschäftsdaten freisetzen

Unser Angebot…

  • Entwicklung von Interoperabilitätslösungen aus Ihrem Unternehmen
  • Daten analysieren und interpretieren, um die Nachhaltigkeit Ihres Unternehmen zu verbessern

Public code repositories: 

PrototAIp: eine Plattform für Rapid-Prototyping und Experimente in den Bereichen Data-Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Plattform bietet eine dynamische Programmierumgebung mit Jupyter Notebooks und hat bereits eine große Auswahl an hochmodernen Softwarebibliotheken für Data Science vorinstalliert. Der Quellcode ist hier zugänglich:

TRUSTS: Dieses Projekt hatte das Ziel, einen sicheren und vertrauenswürdigen Datenmarkt für den Austausch und Handel von Daten zu entwickeln (https://www.trusts-data.eu/). Wir waren für Interoperabilität verantwortlich und entwickelten des weiteren einen Client für die Kommunikation mit einer Blockchain-Komponente für Smart-Contracts. Der Quellcode ist hier verfügbar:

AKTUELLE PROJEKTE

2024-06-17T11:25:18+02:00
ALeS - Lernen am Arbeitsplatz

ALeS

ALeS bietet integriertes Microlearning am Arbeitsplatz um Mitarbeiter*innen effizient aus- und weiterzubilden

2024-11-18T11:18:26+01:00

KoDiCare

Wenn eine Suchmaschine evaluiert wird, muss diese unter bestimmten Bedingungen getestet werden – dazu gehört die Auswahl bestimmter Methoden zur Leistungsmessung, Datensätze und Bewertungsmetriken. Die Wahl dieser Testbedingungen erfolgt jedoch oft ohne nachvollziehbaren Grund. Außerdem misst normalerweise niemand, was passiert, wenn man diese Bedingungen ändert. An dieser Stelle setzt das Kodicare-Projekt an.

AKTUELLES AUS DEM STUDIO

Anti-Aging für AI: die Herausforderung resilienter Modelle für CLEF 2024

Daten ändern sich ständig. Wie können also Informationsabfragesysteme wie Suchmaschinen, die auf älteren Datensätzen trainiert wurden, mithalten, ohne an Effektivität zu verlieren? Mit dieser Frage beschäftigten sich die Forscher des Kodicare-Projekts im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe CLEF 2024 LongEval.

Data Science-Doktorandin bei Österreichs erstem Symposium zu KI und Robotik

Researcherin Alaa El-Ebshihy war Teil des ersten Symposiums zu KI und Robotik in Österreich “AIRoV” in Innsbruck. Auch die Präsentation einer ihrer Artikel stand dort am Programm: Darin geht es um die Herausforderungen bei sogenannten "Scientific Knowledge Graphs" und mögliche Lösungsansätze.

DAS TEAM

Dr. Amin Anjomshoaa
Dr. Amin AnjomshoaaOperative Studioleitung
Alaa El-Ebshihiy, BSc MSc
Alaa El-Ebshihiy, BSc MScResearcher
Dr. Stefan Gindl
Dr. Stefan GindlKey Research Engineer
Dr. David Iommi
Dr. David IommiResearcher
Dr. Florina Piroi, DI.
Dr. Florina Piroi, DI.Senior Researcher
Tobias Fink
Tobias FinkResearcher
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