Woran wir arbeiten und was wir anbieten können?
Wir begleiten unsere Kund*innen und Partner*innen auf ihrer digitalen Innovationsreise und stehen Ihnen mit unserem Fachwissen zur Seite. Gemeinsam schaffen wir maßgeschneiderte Lösungen für das Wachstum Ihres digitalen Geschäfts.
Beschleunigung von Geschäftsprozessen
- KI zur Prozessautomatisierung verwenden
- Maschinelle Lern- und NLP-Werkzeuge implementieren
- Visuelle Inspektion in Echtzeit
Erstellung digitaler Geschäftslösungen
- Fortschrittliche digitale Lösungen für Gesundheits-, Patent- und Geschäftsdaten
- Nutzen und tiefe Einsichten aus Big Data ableiten
- Die verborgene Kraft (Ihrer) Geschäftsdaten freisetzen
Unser Angebot…
Unser Angebot…
- Entwicklung von Interoperabilitätslösungen aus Ihrem Unternehmen
- Daten analysieren und interpretieren, um die Nachhaltigkeit Ihres Unternehmen zu verbessern
Public code repositories:
PrototAIp: eine Plattform für Rapid-Prototyping und Experimente in den Bereichen Data-Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Plattform bietet eine dynamische Programmierumgebung mit Jupyter Notebooks und hat bereits eine große Auswahl an hochmodernen Softwarebibliotheken für Data Science vorinstalliert. Der Quellcode ist hier zugänglich:
- Repository for platform setup: https://github.com/Researchstudio-DSc/prototAIp
- Installable Notebook: https://github.com/Researchstudio-DSc/prototAIp-notebook
- Dockerized, installable image on DockerHub: https://hub.docker.com/r/michaelbochrsa/prototaip-notebook
TRUSTS: Dieses Projekt hatte das Ziel, einen sicheren und vertrauenswürdigen Datenmarkt für den Austausch und Handel von Daten zu entwickeln (https://www.trusts-data.eu/). Wir waren für Interoperabilität verantwortlich und entwickelten des weiteren einen Client für die Kommunikation mit einer Blockchain-Komponente für Smart-Contracts. Der Quellcode ist hier verfügbar:
- Interoperability prototype: https://github.com/Trusts-eu/interoperability
- Smart contract client: https://github.com/Trusts-eu/smart-contract-client
AKTUELLE PROJEKTE
ALeS
ALeS bietet integriertes Microlearning am Arbeitsplatz um Mitarbeiter*innen effizient aus- und weiterzubilden
KoDiCare
Wenn eine Suchmaschine evaluiert wird, muss diese unter bestimmten Bedingungen getestet werden – dazu gehört die Auswahl bestimmter Methoden zur Leistungsmessung, Datensätze und Bewertungsmetriken. Die Wahl dieser Testbedingungen erfolgt jedoch oft ohne nachvollziehbaren Grund. Außerdem misst normalerweise niemand, was passiert, wenn man diese Bedingungen ändert. An dieser Stelle setzt das Kodicare-Projekt an.
TIM Expertenberatung Hublz
Hublz ist eine Kunst und Kulturplattform, die für die Industrie als auch für den Endverbraucher einen profitablen Vermittlungsservice bietet.
AKTUELLES AUS DEM STUDIO
Anti-Aging für AI: die Herausforderung resilienter Modelle für CLEF 2024
Daten ändern sich ständig. Wie können also Informationsabfragesysteme wie Suchmaschinen, die auf älteren Datensätzen trainiert wurden, mithalten, ohne an Effektivität zu verlieren? Mit dieser Frage beschäftigten sich die Forscher des Kodicare-Projekts im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe CLEF 2024 LongEval.
Data Science-Doktorandin bei Österreichs erstem Symposium zu KI und Robotik
Researcherin Alaa El-Ebshihy war Teil des ersten Symposiums zu KI und Robotik in Österreich “AIRoV” in Innsbruck. Auch die Präsentation einer ihrer Artikel stand dort am Programm: Darin geht es um die Herausforderungen bei sogenannten "Scientific Knowledge Graphs" und mögliche Lösungsansätze.
Teachino und SDIS-Projekt erleichtert Unterrichtsplanung mit KI
Teachino unterstützt mit einer App Lehrkräfte beim Gestalten ihres Unterrichts. Ein Projekt des Studios SDIS der RSA FG zielt darauf ab, das Sprachmodell der Teachino-App noch besser an die Verwendung für die Unterrichtsgestaltung anzupassen.