Research Studio
Data Science
Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
Woran wir arbeiten und was wir anbieten können?
Wir begleiten unsere Kund*innen und Partner*innen auf ihrer digitalen Innovationsreise und stehen Ihnen mit unserem Fachwissen zur Seite. Gemeinsam schaffen wir maßgeschneiderte Lösungen für das Wachstum Ihres digitalen Geschäfts.
AKTUELLE PROJEKTE
ALeS
ALeS bietet integriertes Microlearning am Arbeitsplatz um Mitarbeiter*innen effizient aus- und weiterzubilden
KoDiCare
Wenn eine Suchmaschine evaluiert wird, muss diese unter bestimmten Bedingungen getestet werden – dazu gehört die Auswahl bestimmter Methoden zur Leistungsmessung, Datensätze und Bewertungsmetriken. Die Wahl dieser Testbedingungen erfolgt jedoch oft ohne nachvollziehbaren Grund. Außerdem misst normalerweise niemand, was passiert, wenn man diese Bedingungen ändert. An dieser Stelle setzt das Kodicare-Projekt an.
TIM Expertenberatung Hublz
Hublz ist eine Kunst und Kulturplattform, die für die Industrie als auch für den Endverbraucher einen profitablen Vermittlungsservice bietet.
AKTUELLES AUS DEM STUDIO
Europäisches Sprachensiegel für Projekt TaTa-Books
Im Rahmen des nationalen Vernetzungstreffens im Bereich Erasmus+ Schulbildung wurden herausragende Projekte geehrt: drei Schulen erhielten den European Innovative Teaching Award 2024, zehn Mal wurde das Europäische Sprachensiegel vergeben. Darunter an das Economica-Projekt Talking Tactile Books for Visually Impaired Children.
Anti-Aging für AI: die Herausforderung resilienter Modelle für CLEF 2024
Daten ändern sich ständig. Wie können also Informationsabfragesysteme wie Suchmaschinen, die auf älteren Datensätzen trainiert wurden, mithalten, ohne an Effektivität zu verlieren? Mit dieser Frage beschäftigten sich die Forscher des Kodicare-Projekts im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe CLEF 2024 LongEval.
Data Science-Doktorandin bei Österreichs erstem Symposium zu KI und Robotik
Researcherin Alaa El-Ebshihy war Teil des ersten Symposiums zu KI und Robotik in Österreich “AIRoV” in Innsbruck. Auch die Präsentation einer ihrer Artikel stand dort am Programm: Darin geht es um die Herausforderungen bei sogenannten "Scientific Knowledge Graphs" und mögliche Lösungsansätze.
