Research Studio

Data Science

Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.

Projekte

Publikationen

Team

Woran wir arbeiten und was wir anbieten können?

Wir begleiten unsere Kundinnen und Partnerinnen auf ihrer digitalen Innovationsreise und stehen Ihnen mit unserem Fachwissen zur Seite. Gemeinsam schaffen wir maßgeschneiderte Lösungen für das Wachstum Ihres digitalen Geschäfts.

Beschleunigung von Geschäftsprozessen

KI zur Prozessautomatisierung verwenden
Maschinelle Lern- und NLP-Werkzeuge implementieren
Visuelle Inspektion in Echtzeit

Erstellung digitaler Geschäftslösungen

Fortschrittliche digitale Lösungen für Gesundheits-, Patent- und Geschäftsdaten
Nutzen und tiefe Einsichten aus Big Data ableiten
Die verborgene Kraft (Ihrer) Geschäftsdaten freisetzen

Unser Angebot…

Entwicklung von Interoperabilitätslösungen aus Ihrem Unternehmen
Daten analysieren und interpretieren, um die Nachhaltigkeit Ihres Unternehmen zu verbessern

Public code repositories:

PrototAIp: eine Plattform für Rapid-Prototyping und Experimente in den Bereichen Data-Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Plattform bietet eine dynamische Programmierumgebung mit Jupyter Notebooks und hat bereits eine große Auswahl an hochmodernen Softwarebibliotheken für Data Science vorinstalliert. Der Quellcode ist hier zugänglich:

Repository for platform setup: https://github.com/Researchstudio-DSc/prototAIp
Installable Notebook: https://github.com/Researchstudio-DSc/prototAIp-notebook
Dockerized, installable image on DockerHub: https://hub.docker.com/r/michaelbochrsa/prototaip-notebook

TRUSTS: Dieses Projekt hatte das Ziel, einen sicheren und vertrauenswürdigen Datenmarkt für den Austausch und Handel von Daten zu entwickeln (https://www.trusts-data.eu/). Wir waren für Interoperabilität verantwortlich und entwickelten des weiteren einen Client für die Kommunikation mit einer Blockchain-Komponente für Smart-Contracts. Der Quellcode ist hier verfügbar: