DATA SCIENCE2024-10-14T10:02:10+02:00

Research Studio

Data Science

Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.

Research Studio Data Science beschäftigt sich mit Daten Analysen,
Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.

Projekte
Publikationen
Team

Woran wir arbeiten und was wir anbieten können?

Wir begleiten unsere Kund*innen und Partner*innen auf ihrer digitalen Innovationsreise und stehen Ihnen mit unserem Fachwissen zur Seite. Gemeinsam schaffen wir maßgeschneiderte Lösungen für das Wachstum Ihres digitalen Geschäfts.

Beschleunigung von Geschäftsprozessen

  • KI zur Prozessautomatisierung verwenden
  • Maschinelle Lern- und NLP-Werkzeuge implementieren
  • Visuelle Inspektion in Echtzeit

Erstellung digitaler Geschäftslösungen

  • Fortschrittliche digitale Lösungen für Gesundheits-, Patent- und Geschäftsdaten
  • Nutzen und tiefe Einsichten aus Big Data ableiten
  • Die verborgene Kraft (Ihrer) Geschäftsdaten freisetzen

Unser Angebot…

  • Entwicklung von Interoperabilitätslösungen aus Ihrem Unternehmen
  • Daten analysieren und interpretieren, um die Nachhaltigkeit Ihres Unternehmen zu verbessern

Public code repositories: 

PrototAIp: eine Plattform für Rapid-Prototyping und Experimente in den Bereichen Data-Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Plattform bietet eine dynamische Programmierumgebung mit Jupyter Notebooks und hat bereits eine große Auswahl an hochmodernen Softwarebibliotheken für Data Science vorinstalliert. Der Quellcode ist hier zugänglich:

TRUSTS: Dieses Projekt hatte das Ziel, einen sicheren und vertrauenswürdigen Datenmarkt für den Austausch und Handel von Daten zu entwickeln (https://www.trusts-data.eu/). Wir waren für Interoperabilität verantwortlich und entwickelten des weiteren einen Client für die Kommunikation mit einer Blockchain-Komponente für Smart-Contracts. Der Quellcode ist hier verfügbar:

AKTUELLE PROJEKTE

2021-08-25T11:19:54+02:00

Conversational AI

Eine Machbarkeitsstudie für technische Umsetzungsszenarien eines Lerndialogs, von Conversational AI geführt mit Risiko und Kostenabschätzung.

2020-08-20T13:12:41+02:00

WIPO NCL CAT II

WIPO NCL CAT II untersucht die Verwendung des modernen BERT-Modells für die Aufgabe der Klassifizierung von Markentexten.

2021-08-25T11:24:46+02:00
Research

SNA-RisikoE

SNA-RisikoE - Talent Studios ermöglichen es, jungen ForscherInnen ein F&E-Agenda im definierten Problemfeld entsprechendes Coaching zu entwickeln.

AKTUELLES AUS DEM STUDIO

DoSSIER-Projekt nimmt Fahrt auf

Während die Bedürfnisse von Gelegenheits-Web-Suchenden heute in der Regel gut befriedigt werden, sind die Antworten auf komplexere Suchanfragen oft unbefriedigend. Das Projekt DoSSIER will das ändern, indem es auf die unterschiedlichen Informationsbedürfnisse von professionellen Nutzer*innen eingeht.

DAS TEAM

Dr. Amin Anjomshoaa
Dr. Amin AnjomshoaaOperative Studioleitung
Alaa El-Ebshihiy, BSc MSc
Alaa El-Ebshihiy, BSc MScResearcher
Dr. Stefan Gindl
Dr. Stefan GindlKey Research Engineer
Dr. David Iommi
Dr. David IommiResearcher
Dr. Florina Piroi, DI.
Dr. Florina Piroi, DI.Senior Researcher
Tobias Fink
Tobias FinkResearcher
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