Teachino und SDIS-Projekt erleichtert Unterrichtsplanung mit KI

Teachino unterstützt mit einer App Lehrkräfte beim Gestalten ihres Unterrichts. Ein Projekt des Studios SDIS der RSA FG zielt darauf ab, das Sprachmodell der Teachino-App noch besser an die Verwendung für die Unterrichtsgestaltung anzupassen.

Bereits jetzt unterstützt die Webapplikation der Teachino FlexCo Lehrkräfte mithilfe von KI bei der Planung, Organisation und Strukturierung von Unterricht. Egal ob in Schulen, an Universitäten oder in der Erwachsenenbildung. Gemeinsam mit dem Studio SDIS der RSA FG wird die Funktion der App nun verbessert und erweitert, mit zusätzlichen Recherchemethoden.

Die App nutzt generative KI, um automatisch kreative Ideen für den Unterricht zu entwickeln. Gemeinsam mit Teachino erforscht die RSA FG im Rahmen eines FFG-Kleinprojekts Methoden, um durch „Retrieval Augmented Generation“ das LLM (Large Language Model, also Sprachmodelle) aufzubauen und im Endeffekt die Vertrauenswürdigkeit des Outputs zu erhöhen.

c: Teachino

klicken zum Vergrößern

Es soll eine Suchmaschine implementiert werden, die relevante Dokumente ausfindig macht und dem Sprachmodell ermöglicht, Referenzen zu Fachliteratur auszugeben – die sogenannte „Retrieval Augmented Generation“. Darüber hinaus wird untersucht, wie aktuelle Prompts erweitert und angepasst werden können, um die Qualität der Resultate zu verbessern.

Ziel dieses Projekts ist es, mithilfe von LLMs Unterricht zu planen und Unterrichtsmaterialien differenziert zu erstellen. Das Sprachmodell wird für einen bestimmten Lehrinhalt zurechtgeschnitten und kann dann zielgerichtet Output generieren. Lehrende können so ihren Unterricht effizient planen und von der AI Ideen-Inputs erhalten.

Weitere Anwendungsbereiche für Technologien

Doch der Anwendungsbereich der erforschten Technologien beschränkt sich nicht auf den Bildungsbereich. Das Forschungsprojekt liefert wertvolle Erkenntnisse, die im Studio SDIS für den Einsatz von Sprachmodellen wiederverwendet werden können. LLMs spielen auch in der Produktion, im autonomen Management und im Bereich Industry 5.0 eine Rolle. Beispielsweise eignen sie sich dafür, aus Literatur Anleitung zum Betrieb von Industrieanlagen zu entwickeln, oder Security-Standards für sie zu interpretieren.