DI. Dr. Benedikt Gollan

Operativer Studioleiter „Pervasive Computing Application“

Den fachlichen Schwerpunkt seiner Arbeit bildet die automatische Merkmalserkennung in diversen Bereichen (Audio/Video, diverse Formen der expliziten und impliziten Interaktion). Insbesondere beschäftigt er sich mit der technischen Erfassung kognitiver Zustände (menschliche Aufmerksamkeit) und deren Rolle in der Interaktion mit technischen Informationssystemen (Attention-Aware ICT).

Benedikt Gollan absolvierte das Studium der Elektro- & Informationstechnik an der Technischen Universität München (TUM) und ist seit April 2010 als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Studio Pervasive Computing Applications (PCA) am Standort in Wien tätig. Seine Dissertation „Sensor-based Online Assessment of Human Attention“ schloß er 2018 an der JKU Linz ab.

Bildung

  • 2004-2010 |Technische Universität München, Diplom Ingenieur – Elektrotechnik und Elektronik
  • seit 2018 | Johannes Kepler Universität Linz, Doktor (Ph.D.) – Informatik

Kompetenzen

Machine Learning
Data Analysis
Software Engineering
Statistics

Woran Ich Arbeite

2020-08-20T15:08:47+02:00

Attentive Machines

Komplexe Fertigungsprozesse und extrem kurze Produkt-Lebenszyklen bringen eine Automatisierung der Produktion an die Grenzen der Wirtschaftlichkeit.

2020-08-21T13:01:53+02:00

EyeControl

Eye-Gaze Forschung hat Tradition in der medizinisch, psychologischen Forschung sowie in Bereichen wie visuelle Wahrnehmung und der Aufmerksamkeit.

2020-08-21T13:08:18+02:00
Attend2IT

Attend2IT

Das Ziel des Attend2IT Aufbau-Projektes ist es, durch die Entwicklung eines allgemeinen Aufmerksamkeits-sensitiven Frameworks im modularen Baukastenprinzip.

Portfolio & Demonstratoren

Meine Publikationen

Gollan, B., Haslgrübler, M., & Ferscha, A. (2016)

In Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing: Adjunct (pp. 1566-1571). ACM.(2016, September).

Gollan, B., & Ferscha, A.

In COGNITIVE 2016-The Eighth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications. (2016).

Ferscha, A., Zia, K., & Gollan, B.

In Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO), 2012 IEEE Sixth International Conference on (pp. 211-216). IEEE. (2012, September)